Desarrollan algoritmo que triplicaría los trasplantes de riñón en México

Hace unos meses el INCMNSZ efectuó un trasplante secuencial con ocho cirugías exitosas
Hace unos meses el INCMNSZ efectuó un trasplante secuencial con ocho cirugías exitosas

Ciudad de México (MiMorelia.com/Teri Maldonado).- Integrantes de la Facultad de Ciencias (FC) de la UNAM y del Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán (INCMNSZ), desarrollaron el primer algoritmo que permite, a través de un programa de cómputo, hacer recomendaciones y armar "cadenas" de donación donde antes sólo había parejas de receptores y donantes incompatibles.

Y es que de acuerdo los desarrolladores, en México, en 2015 se realizaron alrededor de dos mil 700 trasplantes renales; hoy, están en lista de espera 12 mil 211 personas. De ellas, alrededor de la mitad tiene un donante, pero no pueden recibir el órgano porque son incompatibles, por lo que con el algoritmo se triplicaría el número de trasplantes que se hacen cada año en el país.

"Lograr este trabajo pionero no fue fácil. La complejidad radica en que intervienen múltiples variables –grupo sanguíneo, edad, sexo, anticuerpos, antígenos y factores genéticos, entre otras– y sus combinaciones", indicaron.

Cabe destacar que hace unos meses el INCMNSZ efectuó un trasplante secuencial con ocho cirugías exitosas (cuatro nefrectomías y cuatro trasplantes), y se anunció que las personas operadas, tanto receptores como donantes, gozan de buena salud.

"Los resultados de la fase inicial, llamada perioperatorio, es decir, los primeros 30 días después del trasplante, fueron un logro. Las parejas que participaron se encuentran bien, aunque los resultados para fines de investigación clínica y reporte de resultados deberán esperar cinco años", explicó Aczel Sánchez Cedillo, cirujano y profesor de la FC.

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